同濟研發疫情防控智能識別係統 如發熱將自動報警

2020-03-19 11:39:51  阅读 786467 次 评论 0 条

(原標題:同濟大學研發疫情防控智能識別係統,如有發熱將自動報警)

當教職員工、學生在攝像頭前站定,係統能馬上通過人臉識別技術,結合現場的體溫檢測,對其基本情況進行自動分析查詢。

2月15日,這套疫情防控智能識別係統已在同濟大學四路校區大門口開始試運行,可快速識別人流中個體感染者的風險。

疫情防控智能識別係統,本文圖片均為同濟大學供圖

如果被檢測的人體溫正Ů、滿足外地返滬大於14天隔離和上海的盷ŗ要求,校門將予以放行;如有發熱現象或不滿足盷ŗ要求,係統將自動報警,不予放行,對盷ŗ人員實現快速識別及隔離。

該係統是由同濟大學牽頭建設的上海自主能無人係統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別係統(Tongji NCP-AIS),這也是同濟大孷Ŧ批新型冠狀病毒防û應急科研攻關項目取得的成果。

疫情防控智能識別係統

記者從同濟大學了解到,科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術,可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報,讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用,減輕學校盷ŗ管理人員的工作,實現疫情期間高效的校園安全管理。

係統針對大規模人群,可以自動發現體溫不正Ů個體,實現拍照和跟蹤,以及提醒功能。團隊將在近日加緊研製4套同樣的智能識別係統,服務於學校其它數處校門口的監測防控。

與這套疫情防控智能識別係統一同研發的,還有新冠肺炎疫情地理信息係統(Tongji NCP-GIS)。該係統初步實現了上海疫情動態分析可視化、空間影響評估、數據空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能,為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。

新冠肺炎疫情地理信息係統(Tongji NCP-GIS)界圖

疫情發生後,同濟大學充分整合校內多學科力量並聯合校外科研力量,自籌經û緊急啟動“同濟大學新型冠狀病毒防û應急科研攻關項目”。

率先啟動的首批應急科研攻關項目主要依托同濟大學牽頭的上海自主能無人係統科學中心,圍繞人工智能、大數據、機器人等盷ŗ前沿技術,與醫Ū生命、信息、交通、測繪、土木、城市、管理等多學科協同交叉,重點開展疫情城市/社區時空宏觀傳播、個體移動與交通出行、裝配式智能建造隔離區與資源智能調管、疫苗研製和智慧診斷救û、機器人與無人係統應用等斻的科研攻關,形成公共衛生防疫防控智能技術支撐體係。